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J-GLOBAL ID：201902215584679001   整理番号：19A1990606

整数線形計画を用いて,多様性キーフレーズを自動的に抽出した。【JST・京大機械翻訳】

Automatic Extraction of Diversity Keyphrase by Utilizing Integer Liner Programming

著者 (5件)： Li Shanshan (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Chen Li (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Tang Yuting (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Wang Yilin (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Yu Zhonghua (四川大学計算机学院 成都 610065)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 46  号： z1  ページ： 56-59,70  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： キーフレーズはテキスト情報の簡潔な要約であり、テキストの主題と核心の観点を代表できる。キーフレーズの自動抽出は,自然言語処理と情報検索の重要なタスクの1つである。現在の教師なし方法によるキーフレーズの過剰生成の候補フレーズの意味を自動抽出する問題に対して、整数線形計画法とフレーズ意味類似度を結びつけた自動抽出アルゴリズムを提案した。ペナルティ意味類似性の高い候補フレーズにより目的関数の最大化を実現し,それにより多様性のキーフレーズを形成する。実験では,TextRankとTFIDFアルゴリズムを用いて,2つの異なったコーパスにそれぞれ候補句を生成し,次に,候補句の重みスコアを,提案した最適化アルゴリズムによって最適化した。最後に,提案したアルゴリズムによる最適化結果を既存のアルゴリズムと比較した。実験結果は,類似性測度のペナルティが,意味論的過剰問題を効果的に解決して,より多様なキーフレーズを得ることができて,その最適化結果のP,R,およびF値は,他のアルゴリズムのものより高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コーパス ,  測度 ,  自然言語処理 ,  *アルゴリズム ,  類似性 ,  情報検索 ,  ペナルティ ,  意味論 ,  最適化
準シソーラス用語： スコア ,  句 ,  tf・idf ,  自動抽出 ,  テキスト ,  *フレーズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 整数線形計画 ,  多様性 ,  キー ,  フレーズ