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J-GLOBAL ID：201902215785866642   整理番号：19A0566780

パルス熱画像非破壊検査におけるデジタル詳細強調技術の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of digital detail enhancement technology in pulsed thermography NDT

著者 (2件)： Xu Chao (北京理工大学光電学院光電成像技術与系統教育部重点実験室,北京,100081) ,  Chen Yihe (北京理工大学光電学院光電成像技術与系統教育部重点実験室,北京,100081)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 47  号： 11  ページ： 179-186  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パルス熱画像法赤外検出画像のコントラストが低く、欠陥ターゲットのエッジがぼやけ、不均一照明の影響が大きいという問題に対して、目標輪郭に基づく結合デジタル詳細増強技術とマルチ閾値最大エントロピーの欠陥サイズ定量推定法を提案した。第一に,自動コントラスト強調アルゴリズムによって最適化したデジタル詳細強調方式によって,欠陥と背景の間のコントラストは,著しく増加して,欠陥認識に及ぼす不均一照明の影響は,明らかに弱まった。次に,遺伝的アルゴリズムによって最適化される最大エントロピーマルチ閾値セグメンテーション方式を用いて,欠陥ターゲットを抽出し,次に,8近傍法輪郭を追跡して,各欠陥領域の輪郭画素を抽出して,ランク付けした。最後に、一定の方向を持つ欠陥輪郭に対して、ユークリッド距離法とグリーン公式を用いて、欠陥の周囲長と面積に対して定量的な推定を行った。実験結果は,この方法が欠陥サイズを定量的に推定する実現可能性があり,デジタル詳細強調技術がパルス熱イメージング検出システムの欠陥検出レベルを改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  *非破壊検査 ,  セグメンテーション ,  エッジ検出 ,  照明 ,  *ディジタル方式 ,  *パルス ,  画素 ,  故障検出 ,  画像処理 ,  等級づけ ,  最適化
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  コントラスト強調 ,  最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (5件)： パルス ,  熱画像 ,  非破壊検査 ,  デジタル ,  応用