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J-GLOBAL ID：201902215894612432   整理番号：19A2419741

HSL色空間を用いた改良型単純線形反復クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Simple Linear Iterative Clustering Algorithm Using HSL Color Space

著者 (6件)： Su Fan (School of Mechanical and Electric Engineering, Jiangsu Provincial Key Laboratory of Advanced Robotics, Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Xu Hui (School of Mechanical and Electric Engineering, Jiangsu Provincial Key Laboratory of Advanced Robotics, Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Chen Guodong (School of Mechanical and Electric Engineering, Jiangsu Provincial Key Laboratory of Advanced Robotics, Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Wang Zhenhua (School of Mechanical and Electric Engineering, Jiangsu Provincial Key Laboratory of Advanced Robotics, Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Sun Lining (School of Mechanical and Electric Engineering, Jiangsu Provincial Key Laboratory of Advanced Robotics, Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Wang Zheng (Shanghai No. 6 People’s Hospital, Shanghai, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11744  ページ： 413-425  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理はロボットビジョンにおける非常に重要な技術支援である。画像処理のための前処理ステップとして,スーパーピクセルセグメンテーションは画像セグメンテーションの重要なブランチの1つである。広く使われているスーパーピクセルセグメンテーションアルゴリズムとしての単純線形反復クラスタリング(SLIC)アルゴリズムは,境界付着を扱い,画像セグメンテーションのための計算コストを低減するのを助けることができる。しかし,元のSLICアルゴリズムのセグメンテーション結果は,オブジェクトの境界に良く接着することができず,時々,アンダーセグメンテーションを引き起こす。したがって,本研究は,サブセグメンテーションの問題を扱うために,SLICに基づく改良方法を提案した。最初に,HSL色空間をCIELAB色空間の代わりに色のより良い認識と処理を持つために導入した。加えて,HSLのための重量係数の柔軟な組合せを加えることは,異なる結果を達成することができた。最後に,エッジ検出戦略を用いて,スーパーピクセルセグメンテーションの精度を強化した。提案した方法の定量化効果をデータセットBSDS500を用いて検証した。実験結果は,改良アルゴリズムにはより良い精度と効率があることを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *クラスタ化 ,  画素 ,  付着 ,  *線形性 ,  *色空間 ,  エッジ検出 ,  セグメンテーション ,  前処理 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： CIELAB ,  計算コスト ,  画像セグメンテーション ,  ロボットビジョン ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ロボットビジョン ,  SLIC ,  HSL色空間 ,  Sobelオペレータ ,  スーパーピクセル

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： HSL ,  色空間 ,  線形 ,  反復 ,  クラスタリングアルゴリズム