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J-GLOBAL ID：201902215903244179   整理番号：19A2418337

P2Pネットワークにおけるアクティブワーム伝搬を緩和するための予防接種ゲーム【JST・京大機械翻訳】

A Vaccination Game for Mitigation Active Worms Propagation in P2P Networks

著者 (2件)： Rguibi Mohamed Amine (LAROSERI, Department of Computer Science, Faculty of Sciences, University of Chouaib Doukkali, El Jadida, Morocco) ,  Moussa Najem (LAROSERI, Department of Computer Science, Faculty of Sciences, University of Chouaib Doukkali, El Jadida, Morocco)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11704  ページ： 267-274  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータアクティブワームの普及は通常,流行拡散プロセスによってモデル化され,ピアツーピアコンピューティングとソーシャルネットワークに広く適用されている。免疫戦略や抗ウイルスソフトウェアの設置などの電子流行を抑制するために多くの保護介入が推奨されている。実世界ネットワークにおいて,ゲーム理論のための自然フレームワークは,各プレイヤー(インターネットユーザ)が自分自身の戦略を決定する。すなわち,アンチウイルスソフトウェアのコストを支払うことにより,ホストを安全にするか,その後に感染するリスクを取る。著者らは,ワクチン接種ゲームをシミュレーションするためのエージェントベースのモデルを提示することによって,この問題を紹介する。本研究では,予防接種行動に及ぼすイミテーション行動の影響を含む近隣の影響を研究した。これはピアにおけるアクティブワームの重症度を軽減するのに役立つ可能性がある。シミュレーション結果は,ネットワークが最初に接種されたピアの20%以上を持っているときだけ,模倣挙動が良く機能することを示した。さらに,ワクチン接種のコストが高ければ高いほど,より多くのプレーヤーは近隣の戦略を模倣する傾向がある。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゲーム理論 ,  モデリング ,  安全性 ,  エージェント ,  コンピュータ ,  拡散過程 ,  *ネットワーク ,  *ゲーム ,  *予防接種 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ピアツーピア ,  プレイヤ ,  社会的ネットワーク ,  ピアツーピアシステム ,  *コンピュータワーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 流行 ,  ゲーム理論 ,  ピアツーピア

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： P2Pネットワーク ,  伝搬 ,  緩和 ,  予防接種 ,  ゲーム