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J-GLOBAL ID：201902215979965936   整理番号：19A2277757

交通監視のための実時間視覚検出と追跡システム【JST・京大機械翻訳】

Real-time visual detection and tracking system for traffic monitoring

著者 (4件)： Fernandez-Sanjurjo Mauro (Centro Singular de Investigacion en Tecnoloxias Intelixentes (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain) ,  Bosquet Brais (Centro Singular de Investigacion en Tecnoloxias Intelixentes (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain) ,  Mucientes Manuel (Centro Singular de Investigacion en Tecnoloxias Intelixentes (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain) ,  Brea Victor M. (Centro Singular de Investigacion en Tecnoloxias Intelixentes (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 85  ページ： 410-420  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通監視のためのコンピュータビジョンシステムは,広範囲の交通監視応用のための不可欠なツールを代表する。これらのシステムに対する最も注目すべき課題の2つは,数百の車両による実時間運転と車両の追跡を妨げる全オクルージョンである。本論文では,3つのモジュールに基づくこれらの2つの課題を扱うトラヒック監視手法を提示する。すなわち,検出,追跡,およびデータ関連である。最初に,車両を深い学習ベースの検出器を通して同定した。第二に,判別相関フィルタとKalmanフィルタの組合せによりトラッキングを行った。これにより,追跡誤差を推定し,よりロバストで信頼できるようにした。最後に,ハンガリーアルゴリズムを通してのデータ関連は,以前のステップの情報を結合した。寄与は以下の通りである。(i)4台以上の車両を同時に処理できるオクルージョンにロバストな実時間交通監視システム;そして,(ii)交通における異常検出へのシステムの応用と,入力/出力解析について述べた。このシステムを実生活ビデオにおいて数千台以上の車両で評価した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  学習 ,  オクルージョン ,  *視覚 ,  運転 ,  ハンガリー ,  トラヒック監視 ,  録画装置 ,  監視装置 ,  コンピュータビジョン ,  ロバスト性 ,  検出器 ,  Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： 異常検出 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンピュータビジョン ,  交通モニタリング ,  オブジェクト検出 ,  視覚追跡

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  実時間 ,  視覚 ,  追跡システム