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J-GLOBAL ID：201902216004038781   整理番号：19A2166387

予測土壌産地(PSP):革新的な法医学的土壌起源分析ツール【JST・京大機械翻訳】

Predictive Soil Provenancing (PSP): An Innovative Forensic Soil Provenance Analysis Tool

著者 (5件)： de Caritat Patrice (Australian Federal Police, GPO Box 401, Canberra, ACT, 2601, Australia) ,  de Caritat Patrice (National Centre for Forensic Studies, University of Canberra, Bruce, ACT, 2617, Australia) ,  Simpson Timothy (Australian Federal Police, GPO Box 401, Canberra, ACT, 2601, Australia) ,  Woods Brenda (Australian Federal Police, GPO Box 401, Canberra, ACT, 2601, Australia) ,  Woods Brenda (National Centre for Forensic Studies, University of Canberra, Bruce, ACT, 2617, Australia)
資料名： Journal of Forensic Sciences  (Journal of Forensic Sciences)
巻： 64  号： 5  ページ： 1359-1369  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0104A  ISSN： 0022-1198  CODEN： JFSCAS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌は法医学および知能操作に用いられる一般的な証拠タイプである。土壌組成データベースが不足しているか不適切な場所では,公的に利用可能な土壌属性ラスタを用いて法医学的探索領域を低減することを提案した。最近,高空間分解能で広く利用可能になっている土壌属性ラスタは,典型的に3つのアーク秒(~90m)であり,これらの特性といくつかの環境共変量の間の相互関係をマイニングするデータから導いた土壌特性(信頼限界)の分布の予測モデルである。それぞれの土壌属性ラスタを,証拠のある土壌サンプル(目標値±信頼限界)の組成条件を満たすピクセルのために検索した。著者らは,証拠のある土壌サンプルに対する探索領域が元の調査地域の<10%に低減できることを示した。この予測土壌起源(PSP)アプローチは,方法論的土壌サンプルの可能性のある起源地域を効率的かつ効果的に低減する透明で再現性があり,客観的な方法である。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再現性 ,  ラスタ ,  画素 ,  データベース ,  *法医学 ,  アーク放電 ,  信頼限界 ,  予測モデル ,  土壌特性 ,  *予測
準シソーラス用語： 目標値 ,  土壌試料 ,  共変量 ,  *解析ツール ,  *産地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 法科学 ,  土壌法 ,  土壌属性グリッド ,  地理情報システム ,  ラスタ運転 ,  探索領域

分類 (3件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U) ,  計算機網  (JC03000K) ,  法医学  (GA03000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 予測 ,  土壌 ,  産地 ,  PSP ,  法医学 ,  起源 ,  分析ツール