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J-GLOBAL ID：201902216010974392   整理番号：19A0426884

肺結節を有する患者における浸潤性肺腺癌との鑑別におけるCTに基づく放射線学の予測値【JST・京大機械翻訳】

The predictive value of CT-based radiomics in differentiating indolent from invasive lung adenocarcinoma in patients with pulmonary nodules

著者 (13件)： She Yunlang (Department of Thoracic Surgery, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Zhang Lei (Department of Thoracic Surgery, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Zhu Huiyuan (Department of Thoracic Surgery, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Dai Chenyang (Department of Thoracic Surgery, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Xie Dong (Department of Thoracic Surgery, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Xie Huikang (Department of Pathology, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Zhang Wei (Department of Pathology, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Zhao Lilan (Department of General Visceral and Thoracic Surgery, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany) ,  Zou Liling (Department of Medical Statistics, Tongji university School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Zou Liling (Clinical and Translational Science Institute, University of Rochester Medical Center, Rochester, NY, USA) ,  Fei Ke (Department of Thoracic Surgery, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Sun Xiwen (Department of Radiology, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Chen Chang (Department of Thoracic Surgery, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, People’s Republic of China)
資料名： European Radiology  (European Radiology)
巻： 28  号： 12  ページ： 5121-5128  発行年： 2018年 
JST資料番号： W4351A  ISSN： 0938-7994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腺癌(AIS)および低侵襲性腺癌(MIA)は,優れた予後を有する無痛性肺腺癌であると仮定されている。放射線学的アプローチにより浸潤性腺癌(IA)からこれらの病変を同定することを目的とした。この遡及的研究は,インフォームドコンセントのwaiverを持つ制度的レビューボードにより承認された。病理学的に確認された肺腺癌は,3cm未満の肺結節として現れ,遡及的に同定された。自家ソフトウェアを用いて,手動セグメンテーションを通して,結節の体積,強度,およびテクスチャ特性を定量化する60のCTベースの放射線学的特徴を定量的に抽出した。AIS/MIAをIAから区別するために,最小絶対収縮と選択演算子(LASSO)ロジスティック回帰を特徴選択と開発中の放射線学的特徴のために使用した。署名の予測性能を受信者動作曲線(ROC)と較正曲線により評価し,独立コホートを用いて検証した。402人の適格患者を含み,一次コホート(n=207)と検証コホート(n=195)に分割した。一次コホートを用いて,著者らは5つの放射線学的特徴に基づく放射線学的署名を開発した。特徴は,一次および検証コホートの両方においてMIA/AISとIAの間の良好な識別を示し,AUCsはそれぞれ0.95(95%CI,0.91~0.98)および0.89(95%CI,0.84~0.93)であった。多変量ロジスティック解析により,署名(OR,13.3;95%CI,6.2~28.5;p<0.001)および性別(OR,3.5;95%CI,1.2~10.9;p=0.03)は,非依存性肺腺癌の独立予測因子であった。放射線学的特徴に基づく署名は,肺結節患者のための介入選択を導くのに役立つ可能性がある浸潤性肺腺癌からのインドロエントの区別を助ける。放射線学的特徴に基づいて,浸潤性肺腺癌から腺癌をin situおよび低侵襲性腺癌に分化させるための特徴を確立した。Copyright 2018 European Society of Radiology Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多変量解析 ,  肺腫瘍 ,  セグメンテーション ,  *浸潤 ,  予後 ,  インフォームドコンセント ,  *腺癌 ,  母集団 ,  *予測 ,  ソフトウェア ,  *放射線医学
準シソーラス用語： 予測因子 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *結節 ,  *肺腺癌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 肺腫瘍 ,  断層撮影スパイラル計算機 ,  放射線学 ,  多変量解析 ,  予測

分類 (1件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 肺結節 ,  患者 ,  浸潤 ,  肺腺癌 ,  鑑別 ,  CT ,  放射線学 ,  予測値