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J-GLOBAL ID：201902216032776118   整理番号：19A1675004

適応二重分数次数オプティカルフローモデルに基づく運動ターゲットセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Dual Fractional-order Optical Flow Model for Motion Segmentation

著者 (4件)： Zhu Bin (華南理工大学自動化科学与工程学院,广東广州,510640) ,  Tian Lianfang (華南理工大学自動化科学与工程学院,广東广州510640;華南理工大学珠海現代産業創新研究院,广東珠海519000;自主系統与网絡控制教育部重点実験室,广東广州510640) ,  Du Qiliang (華南理工大学自動化科学与工程学院,广東广州510640;華南理工大学珠海現代産業創新研究院,广東珠海519000;自主系統与网絡控制教育部重点実験室,广東广州510640) ,  Yu Lubin (華南理工大学自動化科学与工程学院,广東广州,510640)
資料名： Huanan Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huanan Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 47  号： 2  ページ： 77-84  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0597A  ISSN： 1000-565X  CODEN： HLDKEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のオプティカルフローアルゴリズムでは,照明が不足している環境において,弱いテクスチャ領域の移動目標セグメンテーションの問題を解決できないため,適応二重分数光学フロー(ADFOVOF)モデルを提案した。DFO-VOFモデルに基づき,DFOVOFモデルにおけるデータ項の分数微分マスクの次数とサイズを,画像信号対雑音比(SNR)を用いて計算した。オプティカルフローベクトルを特徴とする超画素調整DFOVOFモデルにおける平滑項の分数階微分マスクの形状を応用し、実験結果により、照明が不足あるいは照明変化が激しいシーンの下で、本文のアルゴリズムは正確に光流れ場を推定でき、明確な運動目標輪郭が得られることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *モデル ,  流れ場 ,  微分 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  ベクトル ,  画素 ,  *オプティカルフロー ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 照明変化 ,  *次数 ,  分数微分 ,  質感 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  分数次 ,  オプティカルフロー ,  モデル ,  運動 ,  ターゲット ,  セグメンテーション