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J-GLOBAL ID：201902216037523471   整理番号：19A0975476

BannaウイルスのVP9コート蛋白質に対する高選択性阻害剤の発見に向けた構造に基づく仮想スクリーニングと分子動力学シミュレーションの組合せアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A combinatorial approach of structure-based virtual screening and molecular dynamics simulation towards the discovery of a highly selective inhibitor for VP9 coat protein of Banna virus

著者 (1件)： Moitra Parikshit (Technical Research Centre, Indian Association for the Cultivation of Science, 2A & 2B Raja SC Mullick Road, Jadavpur, Kolkata 700032, West Bengal, India)
資料名： Bioorganic Chemistry  (Bioorganic Chemistry)
巻： 86  ページ： 15-27  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0823A  ISSN： 0045-2068  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 27,628の抗ウイルス化合物を含む2つのライブラリーの構造に基づく仮想スクリーニングを用いて,Bannaウイルス(BAV)に対する強力な阻害剤分子のいくつかを発見した。多くの一般的干渉蛋白質による交差ドッキング研究は,BAVに対する高選択的阻害剤の5つを提供した。ADME-Toxフィルタリングツールと原子論的分子動力学シミュレーション研究による誘導分子の分析は,BAVの高選択的阻害に向けて最も有望な分子の一つとしてベンズオキサゾロン誘導体を最終的に発見した。理論計算はまた,BAVのVP9蛋白質を模倣する,ヒット配位子とモデルペプチド配列の間の相互作用が研究された実験的証拠により支持された。全体として,BAVの高選択的阻害に向けた個別化治療法の開発を,文献において初めて議論した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ドッキング ,  アミノ酸配列 ,  相互作用 ,  フィルタリング ,  個別化医療 ,  *タンパク質 ,  干渉
準シソーラス用語： 理論計算 ,  ADME ,  *分子動力学シミュレーション ,  *バーチャルスクリーニング ,  *阻害剤 ,  *コート蛋白質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bannaウイルス ,  ウイルスエンベロープ蛋白質 ,  高選択性阻害剤 ,  ハイスループット仮想スクリーニング ,  分子動力学シミュレーション

分類 (1件)： 酵素一般  (EB09010D)

タイトルに関連する用語 (8件)： ウイルス ,  コート蛋白質 ,  高選択性 ,  阻害剤 ,  発見 ,  仮想スクリーニング ,  分子動力学シミュレーション ,  組合せ