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J-GLOBAL ID：201902216062326762   整理番号：19A1995898

クラウドデータセンタにおける速度スイッチとマルチ睡眠モードによる仮想機械スケジューリング戦略【JST・京大機械翻訳】

A Virtual Machine Scheduling Strategy with a Speed Switch and a Multi-Sleep Mode in Cloud Data Centers

著者 (4件)： Shunfu Jin (SCHOOL OF INFORMATION SCIENCE AND ENGINEERING, YANSHAN UNIVERSITY, QINHUANGDAO, CHINA) ,  Shanshan Hao (SCHOOL OF INFORMATION SCIENCE AND ENGINEERING, YANSHAN UNIVERSITY, QINHUANGDAO, CHINA) ,  Xiuchen Qie (SCHOOL OF INFORMATION SCIENCE AND ENGINEERING, YANSHAN UNIVERSITY, QINHUANGDAO, CHINA) ,  Wuyi Yue (DEPARTMENT OF INTELLIGENCE AND INFORMATICS, KONAN UNIVERSITY, KOBE, JAPAN)
資料名： Xitong Kexue yu Xitong Gongcheng Xuebao(Yingwenban)  (Xitong Kexue yu Xitong Gongcheng Xuebao(Yingwenban))
巻： 28  号： 2  ページ： 194-210  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2631A  ISSN： 1004-3756  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーコストの急速な成長と環境基準の一定の促進によって,エネルギー消費は,クラウドデータセンターの運用と維持のための重要な支出になった。クラウドデータセンターのエネルギー効率を改善するために,本論文では,速度スイッチとマルチ睡眠モードを有する仮想マシン(VM)スケジューリング戦略を提案した。現在のトラヒック負荷に従って,VMsの割合は低速度または高速で動作するが,残りのVMは高速度で動作する。提案と整合して,適応サービス速度と部分同期休ationを有する連続時間待ち行列モデルを開発した。著者らは,システムにおける要求の総数とすべてのVMの状態に基づいて,二次元Markov連鎖を構築した。行列幾何学的解を用いて,システムのエネルギー節約レベルと応答性能を数学的に推定した。解析とシミュレーションによる数値実験により,提案したVMスケジューリング戦略は,応答性能における有意な劣化なしにエネルギー消費を効果的に低減できることを示した。さらに,異なる性能測度を取引するためのシステム効用関数を確立した。最適な睡眠パラメータと最大システム効用関数を決定するために,著者らは改良Firefly知的探索アルゴリズムを開発した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 二次元 ,  *データセンタ ,  連続時間系 ,  *スイッチ ,  Markov連鎖 ,  エネルギー消費 ,  高速度 ,  省エネルギー ,  エネルギー効率 ,  エネルギーコスト ,  *スケジューリング ,  *仮想機械システム ,  効用関数
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  睡眠 ,  仮想機械 ,  スケジューリング ,  戦略