文献

J-GLOBAL ID：201902216078996189   整理番号：19A1040686

距離相関を用いたソース数のブラインド決定【JST・京大機械翻訳】

Blind Determination of the Number of Sources Using Distance Correlation

著者 (2件)： Weiss Amir (School of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel) ,  Yeredor Arie (School of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 26  号： 6  ページ： 828-832  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音のある線形混合物からの音源数の新しいブラインド推定を提案した。Szeらの距離相関測度に基づいて,著者らの推定が発生するソースの依存性判定基準(SDC)を定義した。ほとんどの以前に提案された推定と異なり,SDC推定は,音源と雑音の完全な独立性,ならびに,高次統計の暗黙の使用を介して,音源の非Gauss性(雑音のGauss性に対して反対)を利用する。これにより,よりロバストで,弾力性があり,安定した推定量が,混合行列と雑音共分散構造となる。経験的シミュレーション結果は,現在の最先端の推定と比較して,優れた性能のトップに関するこれらの利点を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判定基準 ,  共分散 ,  高次統計量 ,  シミュレーション ,  線形性 ,  推定量 ,  *音源 ,  雑音 ,  測度 ,  弾性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 混合行列 ,  非Gauss性 ,  ブラインド推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関 ,  ソース ,  ブラインド