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J-GLOBAL ID:201902216106850361   整理番号:19A2063925

多次元細粒度挙動データに基づく住民ユーザ画像手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on portrait method of residential users based on multi?dimensional fine?grained behavior data
著者 (4件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 47-52,58  発行年: 2019年 
JST資料番号: C4195A  ISSN: 1009-1831  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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送電網の供給と需要の相互作用を目標として、非入居端末の細粒度用電行為量測定データ及びマーケティングシステムのネットワーク挙動統計データに基づき、住民のユーザー画像方法の研究を展開した。ユーザ行動,電気特性,消費習慣の3つの次元から,マルチソースタグシステムを構築し,各特徴タグの抽出方法を提案した。ユークリッド距離とマンハッタン距離に基づいて,改良K平均クラスタリングアルゴリズムを提案し,そして,電力顧客の全体的制御クラスタ分析を,相互作用目標のユーザの精密位置決めの基準として,用いた。特徴タグシステム及び全体制御クラスターの分割結果を利用して、住民のユーザーに対して総合画像及び可視化表示を行った。最後に、蘇州金鶏湖デモンストレーション区の1500戸の住民のユーザーに画像及び応用効果分析を行った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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その他の情報処理  ,  パターン認識  ,  人工知能  ,  図形・画像処理一般  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
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