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J-GLOBAL ID:201902216109290989   整理番号:19A2827999

効率的な意味を意識した対類似性:適用可能な使用事例【JST・京大機械翻訳】

Efficiently Semantic-Aware Pairwise Similarity: an Applicable Use-Case
著者 (1件):
資料名:
巻: 11814  ページ: 226-238  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ペアワイズ類似性は,研究の学際的分野における不可欠な操作である。しかしながら,その操作は,その複雑さと大きいデータの進化のために高価である。また,意味のない類似性スコアは,正確でもないか,実際的な結果をもたらさない。本論文では,意味論,効率,および増分に関して対類似性の問題を研究した。より具体的には,著者ら自身の同義語データベースを構築し,意味的に認識されたペアワイズ類似性において支援するために,反射性同義語索引においてそれを組織化する。さらに,著者らは,ペアバイペア類似性探索のプロセスにおける増分類似性コンピューティングを実行するためにキャッシュを採用した。さらに,ペア類似性を行う前に,無関係な候補オブジェクトを除去するために,特徴ベースの階層を設計した。さらに,実際の事例を解析し,現実におけるその実現可能性と効率を実証するために,そのような社会ネットワークベースのアプリケーションにこの方法を適用した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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