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J-GLOBAL ID：201902216116594281   整理番号：19A2162012

情報システムにおける応用を伴うソフト支配に基づくラフ集合【JST・京大機械翻訳】

Soft dominance based rough sets with applications in information systems

著者 (3件)： Ali Abbas (Department of Mathematics & Statistics, Riphah International University, Hajj Complex I-14, Islamabad, Pakistan) ,  Ali Muhammad Irfan (Islamabad Model College for Girls F-6/2, Islamabad, Pakistan) ,  Rehman Noor (Department of Mathematics & Statistics, Bacha Khan University, Charsadda, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan)
資料名： International Journal of Approximate Reasoning  (International Journal of Approximate Reasoning)
巻： 113  ページ： 171-195  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0476A  ISSN： 0888-613X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的ラフ集合理論はカテゴリーデータの不確実性を扱うための有用な数学的ツールと考えられる。このモデルの主要な欠陥は,等価関係の強い条件による分類学習における雑音に対する感度である。一方,意思決定は,人間がいくつかの代替案の中で選択を行うメンタルプロセスとみなすことができる。しかし,実際の意思決定問題の複雑さの増加に伴い,意思決定者は,不確実な文脈においてそれらの選好を特徴付けることの挑戦に直面している。本論文において,著者らは,多属性の存在におけるマルチ属性グループ意思決定問題を開始して,選択によるマルチ意思決定を行った。多基準と多意思決定情報システムにおける決定属性に対応するソフト選好関係とソフト優性関係の概念を提示した。さらに,著者らは,ソフト優性ラフ集合のアイデアとマルチエージェントコンフリクト解析決定問題を解決することにおけるそれらの応用を提示した。提案した方法はPawlakモデルと太陽の衝突解析モデルの限界を扱い,これらのモデルを改善した。最後に,労働管理折衝問題に関する実験結果は,提案したアルゴリズムが,太陽の技術と比較するとき,実行可能な合意戦略のためにより効果的で効率的であることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  モデル ,  決定問題 ,  *情報システム ,  アルゴリズム ,  *ラフ集合 ,  雑音 ,  意思決定者 ,  優性 ,  太陽 ,  意思決定 ,  折衝
準シソーラス用語： マルチエージェント ,  多基準 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ラフ集合 ,  ソフトセット ,  選好関係 ,  支配関係

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 情報システム ,  応用 ,  ソフト ,  支配 ,  ラフ集合