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J-GLOBAL ID：201902216131701466   整理番号：19A0887555

確率的スピン論理のためのpビット【JST・京大機械翻訳】

p-bits for probabilistic spin logic

著者 (3件)： Camsari Kerem Y. (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907, USA) ,  Sutton Brian M. (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907, USA) ,  Datta Supriyo (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907, USA)
資料名： Applied Physics Reviews  (Applied Physics Reviews)
巻： 6  号： 1  ページ： 011305-011305-12  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3502A  ISSN： 1931-9401  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率論的またはP-BITの概念,ディジタルエレクトロニクスの標準ビットと量子計算の新しいQビット間の中間を紹介した。低障壁磁石またはLBMsはpビットに対する自然物理的表現を与え,面内遷移に近いかまたは円形面内磁石から設計された垂直磁石から構築できることを示した。自由層としてLBMsを用いて構築された磁気トンネル接合(MTJ)は,有用な機能を実行するために設計できる大規模確率回路用の3端子構築ブロックを提供するために,標準NMOSトランジスタと組み合わせることができる。興味深いことに,この3端子ユニットは埋め込まれた磁気ランダムアクセスメモリ技術で使用される1T/MTJデバイスのように見える。pビットとp回路の概念は,この新しい技術のための新しい応用空間を開くのに役立つと期待される。しかし,P-BITはMTJを必要としない。従来のCMOS技術を用いた完全ディジタル実装も可能であるが,任意の変動抵抗器をトランジスタと組み合わせて実装することができた。また,P-BITは,研究の2つの能動的ではない分野,すなわち確率的機械学習と量子コンピューティングの間の概念的な橋渡しを提供する。第一に,機械学習における良く知られた概念である二値確率ニューロン(BSN)に対するP-BITの類似性に基づく応用がある。3端子pビットは,BSNのための効率的ハードウェア加速器を提供することができた。第二に,P-BITに基づくアプリケーションが,貧弱な人のqビットのようにある。完全SPICEシミュレーションに基づく初期実証は,量子アニーリングを含むいくつかの最適化問題が,既存技術を用いて室温でスケールアップできるP-BIT実装に適していることを示した。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  確率論 ,  量子計算 ,  シミュレーション ,  加速器 ,  スケールアップ ,  ニューロン ,  ハードウェア ,  トランジスタ ,  *磁石 ,  ディジタル方式 ,  応用プログラム ,  最適化問題
準シソーラス用語： 磁気トンネル接合 ,  量子ビット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 記憶装置  (JC04060F) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H) ,  半導体と絶縁体の電気伝導一般  (BM03041P) ,  固体レーザ  (BD04080W) ,  固体デバイス一般  (NC03010Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  スピン ,  論理 ,  ビット