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J-GLOBAL ID：201902216208498194   整理番号：19A1804221

LIPOSTAR,リピドミクスのための包括的プラットフォーム中立化学情報学ツール【JST・京大機械翻訳】

Lipostar, a Comprehensive Platform-Neutral Cheminformatics Tool for Lipidomics

著者 (7件)： Goracci Laura (Department of Chemistry, Biology and Biotechnology, University of Perugia, Italy) ,  Tortorella Sara (Department of Chemistry, Biology and Biotechnology, University of Perugia, Italy) ,  Tiberi Paolo (Molecular Discovery Ltd., United Kingdom) ,  Pellegrino Roberto Maria (Department of Chemistry, Biology and Biotechnology, University of Perugia, Italy) ,  Di Veroli Alessandra (Department of Chemistry, Biology and Biotechnology, University of Perugia, Italy) ,  Valeri Aurora (Department of Chemistry, Biology and Biotechnology, University of Perugia, Italy) ,  Cruciani Gabriele (Department of Chemistry, Biology and Biotechnology, University of Perugia, Italy)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 89  号： 11  ページ： 6257-6264  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日まで,LC-MSに基づく非標的脂質の主な限界は,生物学的試料から数千種の分析を支援できる適切な計算及び化学情報学ツールの欠如にあり,データマイニング及び自己交配脂質同定及び外部予測プロセスを可能にする。これらの問題を解決するために,標的化および非標的化LC-MS脂質の両方を効果的に支援する新規なベンダ-中性高スループットソフトウェアを開発し,データ収集,ユーザに優しい多変量解析(モデル生成および新しいサンプル予測に使用する),およびあらかじめ作成した脂質データベースの支援の有無にかかわらず進歩した脂質同定プロトコルを開発した。さらに,Liposarは,完全代謝産物同定(MetID)手順,薬物安全性応用およびトランスレーショナル研究において不可欠な脂質過程を統合する。多数のLiposar特徴を示す事例研究も示した。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 代謝産物 ,  ベンダ ,  多変量解析 ,  予測 ,  *LC-MS分析 ,  データベース ,  脂質 ,  ターゲティング ,  交配 ,  ソフトウェア ,  データ収集 ,  事例研究 ,  データマイニング ,  モデリング
準シソーラス用語： *リピドミクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 質量分析  (CC03013N) ,  液体クロマトグラフィー  (CC04014L)

タイトルに関連する用語 (5件)： リピドミクス ,  プラットフォーム ,  中立 ,  化学情報学 ,  ツール