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J-GLOBAL ID：201902216259931646   整理番号：19A0933347

海洋環境要因によるマカオの親体補充量関係への影響-ベイズモデル平均法に基づく研究【JST・京大機械翻訳】

The impact of environmental factors on stock-recruitment relationship of spotted mackerel-based on Bayesian model averaging method

著者 (2件)： Zhang Chang (上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306) ,  Chen Xinjun (上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;青島海洋科学与技術試点国家実験室海洋漁業科学与食物産出過程功能実験室,山東青島266071;大洋漁業資源可持続開発教育部重点実験室,上海201306;上海海洋大学国家遠洋漁業工程技術研究中心,上海201306;農業農村部大洋漁業開発重点実験室,上海201306)
資料名： Haiyang Xuebao  (Haiyang Xuebao)
巻： 41  号： 2  ページ： 99-106  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0863A  ISSN： 0253-4193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マカオ(Scomberaustralasicus)は西北太平洋の重要な中・上層経済魚類であり、ライフサイクルは比較的短く、資源量は補充量によって明らかに影響を受ける。マカオ州の太平洋群系補充量の状況を把握することは、その資源量を把握し、その持続可能な利用を確保するために重要な意義を持つ。本論文では、産卵場1(30°32°N、130°132°E)の海表面温度(seasurfacetemperature、SST1)、産卵場2(34°35°N)を用いた。海面表面温度(SST2),138°141°E)海面温度(SST2),140°160°EのSST3,tidalrange,TR;太平洋の十年間振動(Pacificdecadaloscillation、PDO)と親体量(spawningstockbiomass,SSB)の6つの影響因子の任意組合せと補充量によって、複数のモデルを構築する。Bayesモデル平均法(Bayesianmodelaveraging,BMA)を用いて、各環境因子の資源補充量に対する解釈能力を分析し、その補充量の変化を予測した。結果により、SSBは補充量に対して最も長期かつ安定的な解釈能力を持ち、次はSST3、PDO、TR、SST2、SST1も補充量モデルに対してある程度の解釈能力があることが分かった。SST3は環境因子の中で最も影響の大きい因子であり、おそらく補充群が餌場内の生活時間が長いため、餌場温度は仔魚あるいは魚卵の成長生存に大きな影響を与える。研究によると、BMAに基づく組合せ予報は各モデルの優位性を総合的に考慮し、単一モデルより優れ、オーストラリアの資源補充量の予測に用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 魚卵 ,  上層 ,  ライフサイクル ,  *海洋環境 ,  稚魚 ,  海面 ,  表面温度 ,  太平洋 ,  オーストラリア連邦 ,  海面水温
準シソーラス用語： 環境因子 ,  影響因子 ,  産卵場 ,  持続可能な利用 ,  資源量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 海水の物理的性質  (DC06020V) ,  プランクトン  (FH02050R) ,  海洋地質学  (DE06000F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 海洋 ,  環境要因 ,  マカオ ,  親 ,  補充量 ,  ベイズモデル ,  平均法 ,  研究