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J-GLOBAL ID：201902216355261223   整理番号：19A2103745

関節リウマチに対するセラストロールの作用機序:ネットワーク薬理学分析【JST・京大機械翻訳】

Mechanism of action of celastrol against rheumatoid arthritis: A network pharmacology analysis

著者 (6件)： Song Xinqiang (Department of Biological Sciences, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China) ,  Song Xinqiang (Institute for Conservation and Utilization of Agro-bioresources in Dabie Mountains, Xinyang 464000, China) ,  Zhang Yu (Department of Biological Sciences, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China) ,  Dai Erqin (Department of Biological Sciences, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China) ,  Du Hongtao (Department of Biological Sciences, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China) ,  Wang Lei (Department of Biological Sciences, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China)
資料名： International Immunopharmacology  (International Immunopharmacology)
巻： 74  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0026B  ISSN： 1567-5769  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク薬理学は,薬物作用の理解を広げ,それにより薬物発見を進歩させるためにバイオインフォマティクスを使用する。ここでは,関節リウマチに対するセラストロールの多標的機構についての安定した仮説を生成するために,ネットワーク薬理学を適用した。著者らは,セラストロールの蛋白質標的を予測するために薬物標的経路とネットワークを再構築し,それらの標的と薬物の間の主な相互作用を予測した。次に,セラストロールによるドッキング研究を行うことにより,4つの候補標的(IKK-β,JNK,COX-2,MEK1)の予測を検証した。結果は,セラストロールが関節リウマチにおけるTh1およびTh2細胞,マクロファージ,線維芽細胞および内皮細胞の機能を調節するMMP-9,COX-2,c-Myc,TGF-β,c-JUN,JAK-β,SYK,MMP-3,JNKおよびMEK1を含むいくつかのシグナル伝達蛋白質の機能を制御することにより関節リウマチに対して作用することを示唆する。セラストロールは主に癌,結合組織障害,組織損傷および異常,組織発生,細胞死および生存に関与するネットワークに影響すると予測されている。このネットワーク薬理学戦略は,複雑な疾患に対する多標的薬物の発見に有用である可能性がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内皮細胞 ,  相互作用 ,  *薬理学 ,  タンパク質 ,  Th1細胞 ,  マクロファージ ,  ドッキング ,  線維芽細胞 ,  細胞死 ,  *関節リウマチ ,  *ネットワーク ,  再構成
準シソーラス用語： MEK1 ,  バイオインフォマティクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： セラストロール ,  慢性関節リウマチ ,  インゲンuity経路分析 ,  ネットワーク薬理学 ,  ドッキング

分類 (2件)： 免疫療法薬・血液製剤の基礎研究  (GW22010D) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

物質索引 (1件)： セラストロール

タイトルに関連する用語 (5件)： 関節リウマチ ,  セラストロール ,  作用機序 ,  ネットワーク薬理学 ,  分析