抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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科学におけるグローバルな性格差は未解決の問題である。予測性は,オンラインデータを通して性ギャップを分析することにおいて重要な役割を持っている。この問題を英国,マレーシア,中国で研究した。著者らは,中国語文字と英語文字の性を同時に予測し,より精度が高い名前の既存の性別予測ツールの精度を強化した。著者らの研究の間,著者らは,任意の数の名前を予測するための自由性予測ツールが存在しないことを見出した。自由要求を持つ任意の数の名前を予測できるツールを提供することにより,この欠点に取り組んだ。多くの実験結果を通してこのツールを実証した。このツールは,大きなデータによる社会問題を分析するための名前の他の性別予測ツールよりも優れていることを示した。著者らのアプローチにおいて,データのリストを動的に処理することができ,データの結果を動的グラフで置き換えることができた。著者らは,英国,マレーシアおよび中国におけるコンピュータ科学における性差を分析するために,このツールを使用する実験を提示する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】