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J-GLOBAL ID:201902216403616025   整理番号:19A2274164

ラグランジュ確率論的手法を用いた大気拡散:中立及び安定気象条件下の理想化都市域への適用【JST・京大機械翻訳】

Atmospheric dispersion using a Lagrangian stochastic approach: Application to an idealized urban area under neutral and stable meteorological conditions
著者 (4件):
資料名:
巻: 193  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: B0440B  ISSN: 0167-6105  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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複雑な都市形状あるいは工業プラント周辺の汚染物質の大気分散をシミュレートするために,計算流体力学(CFD)オープンソースコードコードのLagrange確率分散モデルの適応を示した。風はEulerRANS(Reynolds平均Navier-Stokes方程式)アプローチにより同じコード内でモデル化され,従って,大気と複雑な形状に適応した渦粘性またはReynolds応力乱流モデルを用いて,アンサンブル平均速度場と乱流モーメントの解を含む。この流れ場内の粒子の分散に使用されるLagrange確率モデルは,PDF(確率密度関数)法と呼ばれるアプローチに到達する単純化Langevinモデルである。このモデルの定式化は,興味ある理論的および計算的利点にもかかわらず,大気応用において広く使用されていない。したがって,その使用は異なる大気事例で検証されなければならない。本論文では,大気層化と建物を考慮した現場実験によるモデルの検証を示した:Utah砂漠,Utah砂漠で行われたMUST(Mock Urban Seting Test)キャンペーン。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
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局地循環,気流  ,  風力エネルギー 
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