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J-GLOBAL ID:201902216413168401   整理番号:19A1992838

Stackelbergゲームにおけるエッジキャッシュ資源割付アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Edge Cache Resource Allocation Algorithm Based on Multi-Leaders and Multi-Followers Stackelberg Game
著者 (5件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 574-581  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2154A  ISSN: 1003-0530  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ビデオサービスプロバイダがキャッシュに参加する間,Stackelbergゲームに基づくインセンティブキャッシュリソース割当アルゴリズムを提案した。伝統的インセンティブキャッシュ資源割付方式とは異なり,本論文は,複数のネットワーク事業者と複数のビデオサービスプロバイダが同時に存在して,ビデオサービスプロバイダは,ネットワーク事業者からストレージ空間を購入して,ホットゲートビデオをキャッシュした。このシナリオに対して、本論文では、このインセンティブキャッシュモデルをマルチマスターマルチスレーブStackelbergゲーム問題としてモデル化し、それぞれ主方とスレーブの効用関数を構築し、ネットワーク事業者の価格決定の状況において、ビデオサービスプロバイダ間の非協力ゲームにナッシュ均衡が存在することを証明した。分散反復アルゴリズムを用いて,このゲームモデルを解き,ビデオサービスプロバイダの最適キャッシュ戦略とネットワーク事業者の最適価格戦略を得た。シミュレーション結果は,提案したインセンティブキャッシュ機構が,ビデオサービスプロバイダが他のキャッシュ割当アルゴリズムよりも高い単位コスト利益を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  計算機網  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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