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J-GLOBAL ID：201902216480069277   整理番号：19A1992521

特徴抽出のための対話型顔検出研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Interactive Face Detection Based on Optimized Feature Extraction

著者 (2件)： Zhang Jin (上海海洋大学 信息学院,上海 201306 2.上海建橋学院 信息技術学院,上海 201306) ,  Zhang Nana (上海建橋学院 信息技術学院,上海,201306)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 55  号： 13  ページ： 193-200  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔認識システムに現れる写真あるいはビデオ”詐欺”の解ロックの問題に対して、生体検査方法を提案し、ランダム指令によって被検対象が真人であるかを判断する。HOG特徴およびランダムフォレストアルゴリズムを用いて,顔検出を行い,そして,68個の特徴点の位置を,予測し,そして,68個の特徴点の位置および顔位置を,位置を正規化して,姿勢特性として,抽出した姿勢特性を,SVM分類装置と組み合わせた。分類効果の良い頭部姿勢推定分類器を訓練した。複数回の実験により,特徴抽出法を最適化し,検出精度を改善した。最後に,ランダムインタラクティブ命令列を用いて,検出者にコマンドを発し,生体検出を実現した。この方法は頭部姿勢推定に対して高いロバスト性を持ち,写真とビデオ認証攻撃を効果的に防ぐことができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  正規化 ,  認証 ,  *特徴抽出 ,  録画装置 ,  最適化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出精度 ,  姿勢推定 ,  特徴点 ,  ランダムフォレスト ,  指令 ,  詐欺 ,  顔貌認識 ,  *顔検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： face detection ,  face alignment ,  living body detection ,  support vector machine ,  interactive random action

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴抽出 ,  対話型 ,  顔検出 ,  研究