文献

J-GLOBAL ID：201902216500258498   整理番号：19A2249580

改良Levenberg-Marquardt法を用いた高速弾性運動推定【JST・京大機械翻訳】

Fast Elastic Motion Estimation Using Improved Levenberg-Marquardt Method

著者 (5件)： Song Chuanming (遼寧師范大学計算机与信息技術学院,遼寧大連 116029;大連理工大学計算机科学与技術学院,遼寧大連 116024) ,  Min Xin (遼寧師范大学計算机与信息技術学院,遼寧大連,116029) ,  Yan Xiaohong (遼寧師范大学計算机与信息技術学院,遼寧大連,116029) ,  Wang Xianghai (遼寧師范大学計算机与信息技術学院,遼寧大連,116029) ,  Yin Baocai (大連理工大学計算机科学与技術学院,遼寧大連,116024)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 30  号： 7  ページ： 2208-2226  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 弾性運動推定は,近年,時間次元ビデオ予測符号化の有効な技術であるが,Gauss-Newton法に基づく最適化解は,高い計算量と収束不安定性の問題を抱えている。改良Levenberg-Marquardt(L-M)法に基づく弾性運動推定アルゴリズムを提案した。最初に,L-Mブラックプラグ行列の高速計算方法を,弾性基底関数とブラックプラグ行列の数値対称性に基づいて提案し,その計算量を62.5%低減した。次に,理論的および実験的解析により,L-M対角行列減衰係数の更新因子は,弾性運動推定性能に,明らかな影響を持ち,そして,更新因子を,2次反復探索ステップの平方自乗者によって,適応的に決定し,そして,減衰係数を,正および負交互に更新した。実験結果は,異なる空間解像度とシーン特徴を有するビデオシーケンスに対して,このアルゴリズムが常に高い推定精度を維持でき,動き補償の平均ピーク信号対雑音比がブロック並進モデルに基づく全探索と改良Gauss-Newton法に基づく弾性運動推定をそれぞれ2.54dBと改良することを示した。1.77dB。また、提案アルゴリズムの収束速度が速く、通常、12回の反復で、従来の弾性運動推定とブロック並進全探索より高いピーク信号対雑音比が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動き補償 ,  *高速度 ,  録画装置 ,  減衰定数 ,  並進 ,  空間分解能 ,  *弾性 ,  最適化 ,  *動き推定 ,  計算量 ,  不安定性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 推定精度 ,  ビデオシーケンス ,  対角行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 弾性 ,  運動推定