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J-GLOBAL ID:201902216516859381   整理番号:19A1053953

Hermite関数を用いたGauss局所自己相似過程の最適スケール不変Wignerスペクトル推定【JST・京大機械翻訳】

Optimal Scale Invariant Wigner Spectrum Estimation of Gaussian Locally Self-Similar Processes Using Hermite Functions
著者 (1件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 202-215  発行年: 2019年 
JST資料番号: T0715A  ISSN: 0894-9840  CODEN: JTPREO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,マルチテーパ法により,Gauss局所自己相似過程のクラスに対するスケール不変Wignerスペクトルの平均二乗誤差最適推定を調べた。この方法において,スペクトルはスケール不変窓付きスペクトログラムの加重和として推定される。さらに,最適マルチテーパはHermite関数の準Lamperti変換により近似され,計算的により効率的であることを示した。最後に,推定の性能と精度をシミュレーションによって研究した。Copyright 2017 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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信号理論 

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