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J-GLOBAL ID：201902216522122039   整理番号：19A1788232

アンサンブル学習ベース言語同定システム【JST・京大機械翻訳】

An Ensemble Learning-Based Language Identification System

著者 (7件)： Mukherjee Himadri (Department of Computer Science, West Bengal State University, Kolkata, India) ,  Das Sahana (Department of Computer Applications, Narula Institute of Technology, Kolkata, India) ,  Dhar Ankita (Department of Computer Science, West Bengal State University, Kolkata, India) ,  Obaidullah Sk. Md. (Department of Computer Science & Engineering, Aliah University, Kolkata, India) ,  Santosh K. C. (Department of Computer Science, The University of South Dakota, Vermillion, USA) ,  Phadikar Santanu (Department of Computer Science & Engineering, Maulana Abul Kalam Azad University of Technology, Kolkata, India) ,  Roy Kaushik (Department of Computer Science, West Bengal State University, Kolkata, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 575  ページ： 129-138  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多言語音声信号からの音声認識は挑戦課題である。それらを認識する前に,音声句の言語を区別することは不可欠である。これは自動言語同定として知られている。自動言語同定は,人間が単一言語よりも多くの利用をしばしば利用するので,インドのような多言語諸国にとって非常に重要である。本論文では,IIIT-H Indic Speech Databaseからの7つの異なる言語に対する言語同定システムを提示した。言語をモデル化するために線スペクトル周波数ベースの特徴を用いた。99.71%の最も高い精度は,アンサンブル学習ベースの分類技術で得られた。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  モデリング ,  音声信号 ,  線スペクトル ,  音声認識 ,  インド ,  IDシステム
準シソーラス用語： *言語同定 ,  句 ,  多言語 ,  *アンサンブル学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 言語同定 ,  線スペクトル周波数 ,  アンサンブル学習

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： アンサンブル学習 ,  言語 ,  同定システム