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J-GLOBAL ID：201902216573343295   整理番号：19A2134254

変分技術に基づく天候レーダの速度後退ファジィアルゴリズムの改良研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the improvement of weather radar velocity dealiasing algorithm based on variational technique

著者 (5件)： Wu Bin (湖州市气象局,浙江 湖州313000;南京信息工程大学气象災害預報預警与評估協同創新中心,江蘇 南京210044) ,  Wei Ming (南京信息工程大学气象災害預報預警与評估協同創新中心,江蘇 南京,210044) ,  Li Yanfang (湖州市气象局,浙江 湖州,313000) ,  Zheng Shi (遼寧省气象装備保障中心,遼寧 沈陽,110166) ,  ABRO Mohammad Ilyas (南京信息工程大学气象災害預報預警与評估協同創新中心,江蘇 南京,210044)
資料名： Qixiang yu Huanjing Xuebao  (Qixiang yu Huanjing Xuebao)
巻： 35  号： 3  ページ： 18-28  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3176A  ISSN： 1673-503X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Dopplerレーダの風場情報を効果的に同定し,抽出するために,GaoとDroegemeierが提案した変分技術に基づくDopplerレーダのラジアル速度データ退色法を改良した。元の方法では、背景風場、方位と半径方向速度距離勾配情報を同時に制約条件とし、Nyquist数に対して補正を行う。しかし、この方法では、反復過程において、大量の数値解析と偏微分方程式計算を用いて、放射状速度場の過度平滑とデータ歪みを引き起こす。この問題に対して、改良アルゴリズムは放射状速度分析場を獲得後、原始の放射状速度観測場を結びつけ、画像変化検出法により、速度ぼけの領域及び計算に必要な補正したNyquist数を自動的に識別し、観測場のファジー領域に対して校正を行う。改良アルゴリズムの実現可能性を,強い対流天候と台風過程のレーダスキャンデータによって検証し,WSR-88Dアルゴリズムと比較した。結果は以下を示した。改良アルゴリズムは,オリジナルアルゴリズムにおける欠陥を効果的に解決し,実際の風の場構造と分布特性を回復し,そして,後退速度のファジィ品質を改善し,そして,より合理的な半径方向速度観測場を得た。さらに,このアルゴリズムは,WSR-88Dアルゴリズムより優れて,それは科学研究とサービス応用のために役立った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レーダ ,  対流 ,  走査 ,  品質 ,  退色 ,  画像 ,  曖昧さ ,  風の場 ,  台風 ,  数値解析 ,  *アルゴリズム ,  Dopplerレーダ ,  偏微分方程式 ,  *変分法
準シソーラス用語： *天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 変分 ,  天候 ,  レーダ ,  後退 ,  ファジィ ,  アルゴリズム ,  研究