文献

J-GLOBAL ID：201902216583729494   整理番号：19A0866528

水力フラット高分解能地形データへの自動および客観的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An automatic and objective approach to hydro-flatten high resolution topographic data

著者 (5件)： Zheng Xing (Department of Civil, Architectural, and Environmental Engineering and Center for Water and the Environment, University of Texas at Austin, 10100 Burnet Rd, Austin, 78758, Texas, USA) ,  Godbout Lukas (Department of Civil, Architectural, and Environmental Engineering and Center for Water and the Environment, University of Texas at Austin, 10100 Burnet Rd, Austin, 78758, Texas, USA) ,  Zheng Jeff (Department of Civil, Architectural, and Environmental Engineering and Center for Water and the Environment, University of Texas at Austin, 10100 Burnet Rd, Austin, 78758, Texas, USA) ,  McCormick Collin (National Geospatial Center of Excellence, United States Department of Agriculture, Fort Worth, Texas, USA) ,  Passalacqua Paola (Department of Civil, Architectural, and Environmental Engineering and Center for Water and the Environment, University of Texas at Austin, 10100 Burnet Rd, Austin, 78758, Texas, USA)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 116  ページ： 72-86  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水力平坦化は,通常,広範な手動介入を必要とするライダー調査収集後に,デリバー可能な地形生成物を生成するのに必要な操作である。本論文では,高分解能地形からの地形チャネル特徴の自動抽出のための計算ツールであるGeoNetの新しいモジュールを開発し,チャネルバンクを検出し,水力平坦化ディジタル地形モデル(DTM)を生成した。最初に,元のGeoNetワークフローをレビューし,次に,与えられたチャネルヘッドから出口までの最小コスト経路としてチャネルを抽出するために,それがどのように修正されたかを記述した。新しい符号成分は,曲率と接続性に基づいて与えられた参照ネットワーク上でのハイドロ平坦化を可能にする。勾配の統計解析に基づいて地形チャネルゾーンを抽出するためのラスタベースルーチンも追加した。3つの異なるテストケースを用いて新しいコンポーネントをテストした。手動で描かれたハイドロ平坦化ゾーンと衛星画像と比較して,著者らの結果は,高い一貫性と高分解能地形データを自動的にハイドロ平坦化する著者らの方法の能力を示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 衛星利用画像 ,  ラスタ ,  河川 ,  統計解析 ,  連結性 ,  *高分解能 ,  チャネル ,  ネットワーク ,  *水力エネルギー ,  数値地形モデル ,  曲率 ,  ワークフロー ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  自動抽出 ,  平坦化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ライダ ,  高分解能トポグラフィー ,  水力平坦化 ,  河川堤防 ,  水文地形解析

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  河川調査・計画  (RC12020M) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水力 ,  フラット ,  高分解能 ,  地形