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J-GLOBAL ID:201902216585395716   整理番号:19A2178448

ソフトウェア開発タスクにおける専門家の視覚的注意の模倣に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Imitating Visual Attention of Experts in Software Development Tasks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: EMIP  ページ: 33-36  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ソースコード読み取り中のエキスパートプログラマの眼球運動は,それらのドメイン専門性と関連すると考えられる価値あるソースである。ここでは,問題の位置確認,コメント生成,およびコード生成のようなソフトウェア開発タスクに対する専門家の専門知識を組み込んだ新しい知的システムのビジョンを提案した。著者らは,模倣学習(IL)に基づくニューラル自律エージェントの概念的フレームワークを提示する。それは,彼の眼球運動を介してエキスパートの視覚的注意を模倣することを可能にする。このフレームワークにおいて,自律エージェントを,エンコーダ/デコーダネットワークから成るコンテキストベースの注意モデルとして構築し,エキスパートの実証によって生成された状態行動シーケンスで訓練した。本論文では,ソフトウェア開発タスクに特化したILベース自律エージェントを実装するための課題について論じた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (5件):
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