文献

J-GLOBAL ID：201902216637979737   整理番号：19A0857971

大規模データを用いた計算機によるクラウドエッジの計算【JST・京大機械翻訳】

A computation offloading method over big data for IoT-enabled cloud-edge computing

著者 (10件)： Xu Xiaolong (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Xu Xiaolong (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Xu Xiaolong (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Liu Qingxiang (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Liu Qingxiang (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Luo Yun (Faculty of Computer Science and Technology, Guizhou University, China) ,  Peng Kai (Engineering Institute, Huaqiao University, China) ,  Zhang Xuyun (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Auckland, New Zealand) ,  Meng Shunmei (Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Qi Lianyong (School of Information Science and Engineering, Qufu Normal University, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 95  ページ： 522-533  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動体のインターネットは,モバイルユーザのための豊富なサービスを提供するために,大規模なリアルタイムデータを生成し,保存し,処理するバーゲニング技術である。モバイル機器の資源制限と処理待ち時間の減少のユーザ要求との間の矛盾を緩和するために,電池寿命を延長するとともに,クラウドやエッジサーバのような集中化および分散化データセンターへの実行のための一般的な波動オフロードモバイルアプリケーションを開発した。モバイル大データの複雑さと差異のために,モバイルアプリケーションを任意にオフロードすることは,クラウドエッジコンピューティングにおけるモノのインターネット(IoT)の性能向上にもかかわらず,モバイルデバイスの実行時間とエネルギー消費を最適化するための注目すべき課題である。この挑戦に取り組むために,著者らは,IoTが可能なクラウドエッジコンピューティングのために,COMと名付けた計算オフローディング法を提案した。特に,移動装置の実行時間とエネルギー消費を含むシステムモデルを調べた。次に,データ/制御制約計算タスクの動的スケジュールを確認した。加えて,NSGA-III(非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムIII)を用いて,クラウドエッジコンピューティングにおけるタスクオフロードの多目的最適化問題を扱った。最後に,提案した方法の効率を確証するために系統的実験と包括的シミュレーションを行った。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散化 ,  *計算 ,  インターネット ,  最適化 ,  シミュレーション ,  携帯電話 ,  ソーティング ,  集中化 ,  待ち時間 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： オフローディング ,  実行時間 ,  モノのインターネット ,  エッジコンピューティング ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： iot ,  ビッグデータ ,  クラウドエッジコンピューティング ,  計算オフローディング ,  エネルギー消費

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模データ ,  計算機 ,  クラウド ,  エッジ ,  計算