文献

J-GLOBAL ID：201902216709552266   整理番号：19A0571567

卒節市炭鉱ガスセンサー警報の特徴統計分析【JST・京大機械翻訳】

Statistical analysis of the characteristic of gas concentration sensor in coal mine in Beijie city

著者 (4件)： Zhang Pan (畢節市安全生産監督管理局,貴州 畢節,551700) ,  Tang Fencai (畢節市安全生産監督管理局,貴州 畢節,551700) ,  Guan Jinfeng (貴州工程応用技術学院 鉱業工程学院,貴州 畢節,551700) ,  Chen Shanle (貴州工程応用技術学院 鉱業工程学院,貴州 畢節,551700)
資料名： Meitan Gongcheng  (Meitan Gongcheng)
巻： 50  号： 11  ページ： 91-94  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3407A  ISSN： 1671-0959  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 石炭鉱企業の2017年以来のガス監視データと結合して,ガス監視の時間,場所,および原因を統計的に分析した。警報回数の年間は7、8、9、11月、一日以内に817に集中した。掘削作業面、採炭作業面はガス濃度が最も制限しやすい場所であり、それぞれ警報総回数の49.7%、27.6%を占めた。センサ故障、坑井下停止風はセンサー警報の主な原因であり、現場の放物、掘削、天井の落下などの施工操作はセンサー警報の二次的な原因である。ガスセンサー警報の時間、場所、原因の特徴に基づき、炭鉱の安全管理監査と炭鉱企業のガス監視管理の構想を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 坑井 ,  風 ,  *炭鉱 ,  *センサ ,  *ガスセンサ ,  採炭 ,  安全管理 ,  *警報 ,  統計解析
準シソーラス用語： センサ故障 ,  ガス濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 鉱山保安一般  (UA04010H) ,  鉱山火災・爆発・ガス  (UA04030D) ,  岩はね,ガス突出,出水,落盤  (UA04040O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 市 ,  炭鉱 ,  ガスセンサー ,  警報 ,  統計分析