文献

J-GLOBAL ID：201902216710707668   整理番号：19A1078026

マイクログリッドにおける太陽光発電/風力/電池発電を考慮した電気自動車のための多重時間スケール協調スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Multitime scale coordinated scheduling for electric vehicles considering photovoltaic/wind/battery generation in microgrid

著者 (4件)： Ren Lina (Key Lab of Industrial Computer Control of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, 066004, China) ,  Song Zeyu (Key Lab of Industrial Computer Control of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, 066004, China) ,  Mao Chenhong (Key Lab of Industrial Computer Control of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, 066004, China) ,  Liu Fucai (Key Lab of Industrial Computer Control of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, 066004, China)
資料名： European Transactions on Electrical Power  (European Transactions on Electrical Power)
巻： 29  号： 5  ページ： e2821  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0985C  ISSN： 1430-144X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車-グリッド(V2G)技術による電気自動車(EV)のためのマルチタイムスケール協調スケジューリングの問題を,太陽電池/風力/電池発電を有するマイクログリッドのために定式化した。マイクログリッドにおけるエネルギー貯蔵システムの寿命とEVユーザに対する利益を最適化目標として考慮した。EVsの充電と放電挙動の合理的な測度を,目的関数を構築するために考慮した。多重目的最適化問題を,適応粒子群最適化(APSO)を通して解くことができる単一目的非線形最適化問題に変換するために,層別化配列決定法を設計した。次に,最適多時間スケール協調スケジューリング方式を得ることができた。この方法の有効性と実現可能性をシミュレーション結果によって確かめた。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  有効性 ,  *スケジューリング ,  *多重化 ,  最適化 ,  定式化 ,  最適化問題 ,  *発電 ,  *自動車 ,  *マイクログリッド ,  *電池 ,  放電 ,  太陽電池 ,  *電気自動車
準シソーラス用語： V2G , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気自動車 ,  マイクログリッド ,  多目的最適化 ,  最適スケジューリング ,  車両対グリッド

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (10件)： マイクログリッド ,  太陽光発電 ,  風力 ,  電池 ,  発電 ,  電気自動車 ,  多重 ,  時間スケール ,  協調 ,  スケジューリング