グリーンエネルギー技術における資金調達革新のための最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

Tan R.R.; Aviso K.B.; Ng D.K.S.

文献

J-GLOBAL ID：201902216740717038 整理番号：19A2038741

グリーンエネルギー技術における資金調達革新のための最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

Optimization models for financing innovations in green energy technologies

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資料名：
巻： 113 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： W1084A ISSN： 1364-0321 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

新興のグリーン技術の商業化は,産業プロセスの持続可能性を改善するために不可欠である。しかし,それらの商業化に対する重要な障壁として機能する新しい技術の開発には,固有のリスクがある。数学モデルは,技術-経済リスクの含意を管理しながら,資金の最適配分を可能にするために必要な意思決定支援を提供することができる。技術信頼性レベル(TRL)スケールは,独立技術の成熟度を定量化するための良く確立された性能指数手法であるが,最近開発されたシステム信頼性レベル(SRL)スケールは,相互依存要素を持つ技術ネットワークに適用できる。これらの技術成熟度スケールは,技術の与えられた状態の受動的評価のために主に使用されることを意図しているが,革新計画を支援するために最適化モデルの中に組み込まれるかもしれない。本研究では,二つの混合整数線形計画法(MILP)モデルを提案し,資金革新のための戦略を最適化した。第一のモデルは,独立した革新プロジェクトのポートフォリオへの資金配分を最適化するための二目的MILPである。このモデルはソース-シンク定式化に基づいており,TRLに関する情報と投資(ROI)に関するリターンを用いて資金の最良配分を決定する。第二のモデルは,新しい技術のシステムのSRLを最大化するために,限られたプロジェクト資金の配分を最適化するロバストなMILPである。このアプローチは,相互に相互依存する技術の間の統合現実感レベル(IRL)を説明する。両方のモデルを,それらの能力を実証するために,バイオリファイナリー技術に関する実例研究により実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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エネルギーに関する技術・経済問題 , 生物燃料及び廃棄物燃料

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