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J-GLOBAL ID：201902216746814252   整理番号：19A0459139

動的テクスチャによるビデオセグメンテーションのためのコンセンサスフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Consensus Framework for Segmenting Video with Dynamic Textures

著者 (2件)： Khelifi Lazhar (Ecole de Technologie Suprieure, University of Quebec, Canada) ,  Mignotte Max (Department of Computer Science and Operations Research, University of Montreal, Montreal, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： AVSS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的テクスチャ(DT)セグメンテーションは,各グループまたは領域にユニークなラベルを割り当てて,時間と空間の両方で再生する様々な特性と現象をグループ化する問題である。この問題は非常に複雑であるが,最近注目されている。本論文は,動的テクスチャ分割のための単純で効果的な融合フレームワークを提示した。その目的は,最終的なより良いセグメンテーション結果を得るために,複数のおよび弱い領域ベースのセグメンテーションマップを結合することである。融合されるべき異なるラベル場を,入力ビデオ(3つの直交平面xy,xtおよびytに基づく)に適用される単純なクラスタリング技術によって与えた。これは,分類されるべき画素周辺の要求された局所二値パターン(LBP)ヒストグラムの値の集合を特徴として用いる。有望な予備実験結果を,挑戦的なSynthDBデータセットに関する著者らの方法によって達成した。パラメータまたは訓練分類器の推定を必要とする既存の動的テクスチャ分割手法と比較して,著者らの方法は,実装が容易で,単純で,パラメータが少ない。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *録画装置 ,  分割法 ,  画素 ,  ヒストグラム ,  直交性 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 予備実験 ,  テクスチャ分割 ,  オブジェクトセグメンテーション ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： テクスチャ ,  ビデオセグメンテーション ,  コンセンサス ,  フレームワーク