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J-GLOBAL ID：201902216824794564   整理番号：19A2277872

QoSを意識したクラウドサービス構成:計算知能の視点からの系統的マッピング研究【JST・京大機械翻訳】

QoS-aware cloud service composition: A systematic mapping study from the perspective of computational intelligence

著者 (4件)： She Qiping (School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China) ,  Wei Xiaochao (School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China) ,  Nie Guihua (School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China) ,  Chen Donglin (School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 138  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービス構成は,既存の単一サービスを結合することによって,新しい付加価値サービスを構築した。しかし,クラウドサービスの滲出性成長とサービス品質の変化(QoS)のために,要求されるサービスを発見し,ある品質保証を持つサービス構成を作成することは重要な技術的問題になり,多くの懸念を引き付けている。このような問題を解決する上で計算知能技術は有効であると考えられ,研究者はこの分野で実質的な努力を行ってきた。それにもかかわらず,著者らの知る限りでは,この問題に関する系統的な研究は,知能を計算することに特に焦点を合わせていない。そこで,本研究では,計算知能の観点からQoS認識クラウドサービス構成のパノラマビューを作成することを目的とした。本論文の目的は,(1)この分野に関する関連研究を調査することである。(2)異なる側面からの文献の包括的な検討を行う:活性研究者,研究動機づけ,QoSパラメータ,アルゴリズム,データセット,最適化戦略および層。(3)さらなる研究を必要とする地域を特定する。このために,検索プロトコルを明確にし,2009年から2018年までの105の論文を選択した。本研究では,これらの論文を非発見的,発見的およびメタ発見的な3つのグループに分類し,いくつかの観点から研究を検討した。結果は,応答時間の低減が研究者にとって最も重要な動機であり,メタ発見的アルゴリズム,特に遺伝的アルゴリズムが最も広く使われている計算知能技術であることを示した。さらに,最も広く使われているQoS属性とデータセットも明らかにした。さらに,本研究は,動的環境におけるQoS評価やサービス間相関などのこの分野において,まだいくつかの研究課題があることを指摘した。一般的に,本研究は既存の計算知能技術を分類して比較した。研究状況を分析し,将来の研究方向を同定した。それは,この分野に関心を持つ研究者と実践者の両方のための基礎を提供することができる。より重要なことに,エキスパートと知的システムの分野において,本研究は企業におけるエキスパートと知的システムの設計と開発において助けることができて,それは事業決定とリスク減少において企業を効率的に援助することができた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応答時間 ,  アルゴリズム ,  品質保証 ,  *人工知能 ,  動機づけ ,  付加価値 ,  浸出 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  動的環境 ,  発見的アルゴリズム ,  サービス品質 ,  *クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 計算知能技術 ,  サービス品質(QoS) ,  クラウドサービス構成 ,  系統的マッピング研究

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： QOS ,  意識 ,  クラウドサービス ,  計算知能 ,  視点 ,  系統 ,  マッピング ,  研究