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J-GLOBAL ID：201902216842228436   整理番号：19A0525480

超高密度ネットワークにおけるエネルギー効率の良い前向きスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient proactive scheduling in ultra dense networks

著者 (2件)： De Mari Matthieu (Singapore University of Technology and Design) ,  Quek Tony (Singapore University of Technology and Design)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,超高密度ネットワーク(UDNs)における最適スケジューリング戦略のエネルギー効率(EE)性能を調べた。著者らは,均一Poisson点プロセス(PPP)に基づく基地局(BS)のネットワーク配置を考察し,時間-空間均一点プロセス(STPP)に従ってモデル化したユーザ要求を与えられたサービス時間内でサービスすることを仮定した。目的は,プロセスで消費されるエネルギーを最小化しながら,要求されるサービス時間の間にあらゆる要求を提供することを可能にする最適スケジューリング戦略を定義することである。最適化は動的確率ゲーム(DSG)から構成され,干渉の結合,相互作用する多数の要素,およびチャネル動力学,干渉および将来の要求に対する不確実性により,UDNsコンテキストで解くことが困難である。著者らの貢献は,等価でより扱いやすい平均場ゲーム(MFG)に移行することにより,DSGの固有の複雑さの問題を扱うことにある。確率幾何学と待ち行列理論の要素とMFGフレームワークを結合することによって,最適スケジューリング戦略の解析を次に実施した。与えられた数値シミュレーションはEEに関して顕著な性能利得に関する良い洞察を与える。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *スケジューリング ,  最適化 ,  相互作用 ,  *エネルギー効率 ,  モデリング ,  ゲーム ,  利得 ,  基地局 ,  不確実性 ,  チャネル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  複雑性 ,  最適スケジューリング ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高密度 ,  エネルギー効率 ,  スケジューリング