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J-GLOBAL ID：201902216852516329   整理番号：19A2858968

地下トンネルにおける天然ガス放出と分散のENKFに基づく推定【JST・京大機械翻訳】

EnKF-based estimation of natural gas release and dispersion in an underground tunnel

著者 (4件)： Yuan Shuaiqi (School of Emergency Management & Safety Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China) ,  Wu Jiansong (School of Emergency Management & Safety Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China) ,  Zhang Xiaole (Institute of Environmental Engineering, ETH Zuerich, Zuerich, CH 8093, Switzerland) ,  Liu Wenyu (School of Emergency Management & Safety Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China)
資料名： Journal of Loss Prevention in the Process Industries  (Journal of Loss Prevention in the Process Industries)
巻： 62  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0434A  ISSN： 0950-4230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国における急速な工業化と都市化によって,エネルギー供給を構築して,維持するための効果的方法としての地下トンネルは,都市化学プラントと産業公園において天然ガスを輸送するために広く利用した。地下トンネルにおける天然ガス輸送は,実際にガスパイプラインの修理と保全を容易にするが,天然ガスパイプライン漏れの場合には火災または爆発を引き起こす高いリスクを引き起こす可能性がある。天然ガス漏れの合理的推定と天然ガス分散のそれに続く空間時間分布は,効果的な緊急応答と損失防止のために非常に重要である。本研究では,自然ガス漏れ速度の逆転を実現し,換気された地下トンネルにおけるガス分散を予測するために,アンサンブルKalmanフィルタ(EnKF)と結合した数値ガス輸送モデルを提案した。EnKFベースのモデルは,観測データをシミュレーション結果に同化することによって,ガス放出推定と分散予測を改良することができた。提案したモデル-データ同化システムを,最初にツイン実験によって検証し,さらに,初期推定放出速度の感度を分析して,提案したモデルの実用性を検証した。さらに,動的天然ガス放出速度の合理的推定を実現し,トンネル内のメタンセンサ配置に関する戦略的決定を提供した。合理的結果は,提案したEnKFベースのモデルが,都市地下トンネルにおける天然ガス放出事故の事例において,天然ガス放出速度を推定して,リアルタイム天然ガス時空間分布を予測するための効果的方法であることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー供給 ,  データ同化 ,  シミュレーション ,  都市化 ,  *天然ガス ,  緊急対策 ,  ガス漏れ ,  都市 ,  火災 ,  工業化 ,  化学プラント ,  ガス放出 ,  アルカン
準シソーラス用語： 輸送モデル ,  ガスパイプライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 天然ガス漏れ ,  ガス分散 ,  地下トンネル ,  損失防止 ,  アンサンブルKalmanフィルタ

分類 (2件)： 気体燃料の輸送,供給,貯蔵  (YE02060M) ,  安全管理  (KB06000D)

物質索引 (1件)： メタン

タイトルに関連する用語 (4件)： 地下トンネル ,  ガス放出 ,  EnKF ,  推定