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J-GLOBAL ID：201902216856841676   整理番号：19A0526107

制限されたRF鎖を有する大規模MIMOにおける圧縮RFトレーニングとチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Compressive RF training and channel estimation in massive MIMO with limited RF chains

著者 (4件)： Liu An (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology) ,  Lau Vincent (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology) ,  Honig Michael L. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Northwestern University) ,  Lian Lixiang (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,圧縮チャネル推定(CE)が,限られたRF鎖を有する大規模MIMOのためのパイロットオーバーヘッドを低減するために提案されている。1つの重要な問題は,より少ないパイロットでより高いビーム成形(BF)利得を達成するためにRF(アナログ)訓練ベクトルを設計する方法である。特に,狭ビームRF訓練は,最も強い経路を見出すための大きなパイロットオーバーヘッドを必要とし,ランダムRF訓練は低いBF利得を受ける。狭帯域ビームとランダムRF訓練ベクトルの混合を用いて,結合RF訓練と圧縮CEを行うために,BSにおけるチャネルサポートサイド情報(CSSI)を利用することを提案した。狭いビームRF訓練ベクトルを用いて,高いBF利得を達成し,ランダムRF訓練ベクトルを用いて,パイロットオーバーヘッドを低減するために未知のチャネルサポートを探索した。さらに,CE誤差の閉形式限界を導出した。解析とシミュレーションの両方により,提案した方法が種々のベースライン法に対して実質的な利得を達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ビーム成形 ,  *チャネル ,  ベクトル ,  基準線 ,  狭帯域 ,  *チャネル推定 ,  利得 ,  アナログ系
準シソーラス用語： 閉形式 ,  サイド情報 ,  オーバヘッド ,  Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 制限 ,  RF ,  大規模MIMO ,  トレーニング ,  チャネル推定