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J-GLOBAL ID:201902216987606834   整理番号:19A0130061

自動音楽転写:概観【JST・京大機械翻訳】

Automatic Music Transcription: An Overview
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 20-30  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0928A  ISSN: 1053-5888  CODEN: ISPRE6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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音楽音声を音楽表記に変換する能力は,人間知能の魅力的な例である。それは,知覚(複雑な聴覚シーンの分析),認知(音楽物体の認識),知識表現(音楽構造の形成),および推論(代替仮説の試験)を含む。自動音楽転写(AMT),すなわち,音響音楽信号を音楽表記のいくつかの形式に変換する計算アルゴリズムの設計は,信号処理と人工知能における挑戦課題である。それは,マルチピッチ推定(MPE),開始とオフセット検出,装置認識,ビートとリズム追跡,表現型タイミングと動力学の解釈,およびスコア型を含むいくつかのサブタスクから成る。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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オーディオ機器  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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