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J-GLOBAL ID:201902217039036672   整理番号:19A2022647

リモートサーバによる人口集計を放出するときのビジネスマイクロデータ保護の展望【JST・京大機械翻訳】

Prospects for Protecting Business Microdata when Releasing Population Totals via a Remote Server
著者 (5件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 319-336  発行年: 2019年 
JST資料番号: U8061A  ISSN: 2001-7367  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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多くの統計機関は,回答者の機密性を維持する挑戦に直面しているが,それらのデータから可能な限り多くの分析価値を提供している。ビジネスに関するデータセットは,産業を支配する大きな企業に関する情報を含む可能性があり,より容易に同定できるので,特別な困難さを示している。したがって,政府は,ビジネスデータ(例えば,信頼できるアクセス,遠隔アクセス,および合成データ)をリリースするための慎重なアプローチを取る傾向がある。統計学のオーストラリア局は,ビジネスマイクロデータから作成されたテーブルを特定し,要求することを可能にする能力を持つ,TableBuilderと呼ばれる遠隔サーバを開発した。表は,セル値を摂動することにより自動的に識別され,結果はユーザに急速に返される。摂動法は,攻撃に対して保護するように設計されており,それはよく知られた差分攻撃のような混乱を防ぐことを試みている。本論文では,そのTableBuilder製品を介して統計ビジネスコレクションの3つのオーストラリア局をリリースするときのリスクと効用のトレードオフを考察した。Copyright 2019 James Chipperfield et al., published by Sciendo Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
通信工学・通信事業一般  ,  事務・経営情報処理  ,  データ保護 

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