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J-GLOBAL ID:201902217051844945   整理番号:19A1657836

ヒト顔面筋の筋線維分析に基づくYanagihara顔面神経グレーディングシステムの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Yanagihara facial nerve grading system based on a muscle fiber analysis of human facial muscles
著者 (9件):
資料名:
巻: 276  号:ページ: 2055-2060  発行年: 2019年 
JST資料番号: T0072A  ISSN: 0937-4477  CODEN: AORLCG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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人間の顔面筋肉を形態学的に分析し,著者らのデータを用いてYanagihara顔面神経等級付けシステムを評価した。15種類のヒト顔面筋,2種類の咀嚼筋および2種類の骨格筋を用いた。材料は43~86歳の日本人男性死体11名から得た。筋線維を計測し,筋線維(TAMF)の横断面積を測定し,それからmm2あたりの筋線維(NMF)数と平均TAMFを計算した。平均TAMFとNMFの間に有意な相関があった(r=-0.70;p<0.01)。顔の筋肉を相関結果に基づいて3つのタイプに分類した。タイプAは,低い平均TAMFと高いNMFを有した。タイプCは,高い平均TAMFと低いNMFを有した。咀嚼および骨格筋は,タイプCとして特徴付けられた。タイプBはタイプAとCの中間であった。顔面神経麻痺における顔面筋肉の病理学的変化は,各顔面筋が独特の線維型組成を有するため,顔面筋肉のタイプにより変化するように見える。Yanagiharaシステムで評価された9つの離散的表情状態は,著者らの分類のすべての3つの顔面筋肉タイプを含んでいるので,Yanagiharaシステムは,顔面神経麻痺に関して,顔面神経麻痺のための優れたシステムである。Copyright 2019 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
精神障害  ,  呼吸器の診断  ,  神経系の疾患  ,  精神障害の診断  ,  呼吸器の疾患 

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