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J-GLOBAL ID：201902217062432717   整理番号：19A2117056

SAC GOESクラスタ:完全陰的分散コンピューティング【JST・京大機械翻訳】

SAC Goes Cluster: Fully Implicit Distributed Computing

著者 (2件)： Macht Thomas (University of Amsterdam) ,  Grelck Clemens (University of Amsterdam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IPDPS  ページ： 996-1006  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サック(単一割当C)は,純粋に機能的なデータ並列アレイプログラミング言語であり,主にコンピュータ集中アプリケーションをターゲットとしている。したがって,ワークステーションのクラスタまたは一般的に分散メモリアーキテクチャは,高度に関連した編集ターゲットを形成する。今日のSACと同様に,SACは,共有メモリアーキテクチャ,グラフィックス加速器,および不均一な組合せをサポートするだけである。本研究では,このギャップを閉じることを目的とした。同時に,著者らは,目標アーキテクチャが何であるかという問題がない,同時性の完全に編集された開発についてのSACの有望性を明らかにした。分散メモリアーキテクチャは,これを特別な課題としている。SACの機能的意味論にもかかわらず,一般的には,アーキテクチャ-agnostic符号からの正確な通信パターンを推論することは一般的には遠い。したがって,ネットワーク技術における最近の進歩,すなわち,メモリ帯域幅とネットワーク帯域幅の間のギャップの閉鎖について述べることを意図した。著者らは,カスタム設計ソフトウェア分散共有メモリ(S-DSM)と大規模ノードソフトウェア管理キャッシュメモリに基づくソリューションを目指した。この効果に対して,その書込み/読取のみのアレイによるSACの機能的性質は,著者らが徹底的に利用する戦略的利点を提供する。本論文では,著者らのアプローチをさらに動機付けし,実装戦略をスケッチし,予備的結果を示し,提案アプローチの長所と短所を検討した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  応用プログラム ,  キャッシュメモリ ,  同時性 ,  *分散処理 ,  通信 ,  ネットワーク ,  計算機アーキテクチャ ,  記憶装置 ,  ソフトウェア ,  *クラスタ ,  プログラミング言語 ,  編集 ,  記憶構造
準シソーラス用語： データ並列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： GOES ,  クラスタ ,  分散コンピューティング