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J-GLOBAL ID：201902217248232831   整理番号：19A2380208

三次元骨格と深さ画像特徴を融合する人間行動認識【JST・京大機械翻訳】

Human Activity Recognition Based on Fusing 3D Skeleton and Depth Image Feature

著者 (2件)： Song Xiangfa (河南大学 計算机与信息工程学院,河南 開封,475004) ,  Lv Ming (河南大学 計算机与信息工程学院,河南 開封,475004)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 29  号： 7  ページ： 55-59  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人間行動認識はコンピュータビジョンとパターン認識の分野における最も活発な研究方向の一つである。既存の方法では,単一特徴を用いた人間行動認識の低い認識率の問題を解決するために,3D骨格特徴および深さ画像特徴を統合するマルチ特徴人間行動認識法を提案した。まず第一に,運動姿勢記述子に基づくスパース符号化特徴を3D骨格から抽出して,深さマップに基づく勾配方向ヒストグラム特徴を抽出して,特徴相補性を強化した。次に,線形分類器を用いて,2つの特徴の識別結果を得た。最後に,これらの2つの特徴の識別結果を,対数意見集合規則を用いて融合し,最終認識結果を得た。MSRAction3Dデータセットにおける認識率は98.53%であり,3Dスケルトン特徴法に基づく認識率および深さ画像特徴法に基づく認識率を上回るだけでなく,他の方法よりも高い認識率も得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  対数 ,  線形性 ,  *画像特性 ,  ヒストグラム ,  *三次元 ,  コンピュータビジョン ,  相補性
準シソーラス用語： 奥行きマップ ,  スパースコーディング ,  認識率 ,  *深度画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 骨格 ,  画像特徴 ,  融合 ,  人間行動認識