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J-GLOBAL ID:201902217279934408   整理番号:19A0708614

スマートビジョン応用のためのSC型ハイブリッドGS画素と自己膝点較正単一フレームHDRとオンチップ二値化アルゴリズムを用いた5.1A積層グローバルシャッタCMOSイメージャ【JST・京大機械翻訳】

5.1 A Stacked Global-Shutter CMOS Imager with SC-Type Hybrid-GS Pixel and Self-Knee Point Calibration Single Frame HDR and On-Chip Binarization Algorithm for Smart Vision Applications
著者 (14件):
資料名:
巻: 2019  号: ISSCC  ページ: 94-96  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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顔識別,VR/AR,ジェスチャー認識,3Dイメージング,人工知能(AI)などのスマートビジョン関連アプリケーションに対する要求は,高性能グローバルシャッタ(GS)センサに対する要求を駆動している。最も商業的に利用可能なGSセンサは,深刻な光漏れを被り,より低いシャッタ効率をもたらす電荷領域ストレージゲート実装を使用する。この状況は,BSI製造プロセス[1]を使用するときに悪化する。さらに,複数の曝露を利用する従来のフレームベースまたはラインベースのHDR法は,高速移動物体に運動アーチファクトを付加し,それはグローバルシャッタを持つことの目的を解決する。さらに,QR 2Dバーコードスキャナや構造化光法による3D顔認識のようないくつかのスマートビジョンアプリケーションは,あるパターンを読み出すためのイメージセンサを必要とし,情報を「理解」する必要がある。しかし,画像センサは通常,コンパニオンSoCによりさらに転送し処理する必要がある完全画像を捕捉する。目標パターンのより高い分解能と増加した複雑さは,リアルタイムで全体の画像を転送して,処理するために成長する挑戦を引き起こして,また,必要な高い電力消費は,携帯装置のバッテリー寿命を低下させた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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