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J-GLOBAL ID:201902217383627383   整理番号:19A0413047

ビッグデータ・人工知能を利用する新しい化学 第一原理計算とデータ科学的アプローチ

著者 (2件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: 62-65,KUCHIE3  発行年: 2019年02月20日 
JST資料番号: G0942A  ISSN: 0386-2151  CODEN: KAKYEY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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データ科学の基礎技術を簡単に解説し,第一原理計算を実行する人間の補助を行うシステムが,データ科学によってどのように構築されるかについて言及する。またデータ科学との融合によって,現在可能なこと,および将来的に目指している方向を紹介する。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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波動方程式の解法,散乱理論  ,  人工知能 
引用文献 (5件):
  • 1) 朝永振一郎,量子力学I,みすず書房,1996.
  • 2) F. Jensen, Introduction to Computational Chemistry, Wiley, 2017.
  • 3) 元田 浩,津本習作,山口高平,沼尾正行,データマイニングの基礎,オーム社,2006.
  • 4) H. C. Dam,寺倉清之,表面科学 2015,36,507.
  • 5) 橋本 敬,稲邑哲也,柴田智広,瀬名秀明,日本ロボット学会誌 2010,28,407.
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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