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J-GLOBAL ID：201902217488402828   整理番号：19A0528136

Szeged大学におけるM00CシステムのMoodleベースデータマイニング可能性【JST・京大機械翻訳】

Moodle-based data mining potentials of MOOC systems at the University of Szeged

著者 (2件)： Korosi G. (University of Szeged, Institute of Informatics, Hungary) ,  Havasi F. (University of Szeged, Department of Software Engineering, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MIPRO  ページ： 755-760  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の世界において,仮想オンライン教育プラットフォームは,毎日のベースに関して文献的に出現して,多くはM00Cベースのコースを提供した。M00Cの出現によって,教育プラットフォームは,それらの進化過程における新しい側面を得た。それは,データマイニングの枠内の検層情報の抽出に対する研究の新しい分野を開いた。教育者は,2つの以前に言及された分野を併合することにより,またM00Cに基づくデータマイニングを実行することにより,それらのコースを調整することができることが明らかになった。研究のこの分野は有望で重要であり,従って,Szeded大学では,広い範囲の検層アルゴリズムを実行することによりデータマイニングを容易にするために設定されたそれ自身のM00C教育プラットフォームを作成した。データは複雑な人工知能プログラムを通して処理され,短期的には,新しい刺激的な教育的知見を明らかにすることができるが,長期的には,監督者は関連情報に関する教育者を支援し通知するプラットフォームを一緒に置くことができる。また,適応教育材料の創出も可能となる。本研究は,このようなプラットフォーム機能とデータ収集と評価のステップがどのようにしているかを明らかにすることを目的とした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データマイニング ,  教育 ,  教育者 ,  検層 ,  人工知能 ,  監督者 ,  アルゴリズム ,  データ収集
準シソーラス用語： オンライン教育 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大学 ,  Moodle ,  データマイニング ,  可能性