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文献
J-GLOBAL ID:201902217495834205   整理番号:19A2077360

複数回交渉問題における多腕バンディットアルゴリズムを用いたメタ交渉戦略の効果

Bandit-Based Strategy Selection in Multi-Time Negotiation
著者 (2件):
資料名:
巻: 119  号: 139(AI2019 1-18)(Web)  ページ: 57-62 (WEB ONLY)  発行年: 2019年07月15日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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エージェント同士で交渉を行う自動交渉において,特に同じ交渉相手と交渉を繰り返す問題を複数回交渉問題という.本稿では,複数回交渉問題における交渉エージェントの戦略を検討する.また,我々の提案する多腕バンディットアルゴリズムを用いたメタ交渉戦略を使用する交渉エージェントを実装し,複数回交渉問題におけるメタ交渉戦略の評価を行う.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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オペレーションズリサーチ一般  ,  人工知能 
引用文献 (17件):
  • N.R. Jennings, P. Faratin, A.R. Lomuscio, S. Parsons, M.J. Wooldridge, and C. Sierra, “Automated negotiation: prospects, methods and challenges,” Group Decision and Negotiation, vol.10, no.2, pp.199-215, 2001.
  • S. Kraus, Strategic Negotiation in Multiagent Environments, Intelligent robots and autonomous agents, MIT Press, 2001. http://mitpress.mit.edu/books/strategic-negotiation-multiagent-environments
  • 産業競争力懇談会, ′′人工知能間の交渉・協調・連携,′′ http://www.cocn.jp/thema98-M.pdf, 2017.
  • T. Baarslag, R. Aydogan, K.V. Hindriks, K. Fujita, T. Ito, and C.M. Jonker, “The automated negotiating agents competition, 2010-2015,” AI Magazine, vol.36, no.4, pp.115-118, 2015.
  • R. Aydogan, T. Baarslag, K. Fujita, T. Ito, C. Jonker, D. deJonge, and J. Mell, “The Nineth International Automated Negotiating Agents Competition(ANAC2018),” http://web.tuat.ac.jp/ katfuji/ANAC2018/, 2018.
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