電気自動車充電負荷の存在下におけるスマートグリッドにより可能になったCVRのための時間ホライズンに基づくモデル予測電圧/無効電力最適化【JST・京大機械翻訳】

Singh Shailendra; Pamshetti Vijay Babu; Singh S. P.

文献

J-GLOBAL ID：201902217540621474 整理番号：19A2715424

電気自動車充電負荷の存在下におけるスマートグリッドにより可能になったCVRのための時間ホライズンに基づくモデル予測電圧/無効電力最適化【JST・京大機械翻訳】

Time Horizon-Based Model Predictive Volt/VAR Optimization for Smart Grid Enabled CVR in the Presence of Electric Vehicle Charging Loads

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巻： 55 号： 6 ページ： 5502-5513 発行年： 2019年
JST資料番号： A0338B ISSN： 0093-9994 CODEN： ITIACR 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,アクティブ配電網における電気自動車(EV)侵入の存在下での保全電圧低減(CVR)の協調運転の必要性を検討した。両方の技術(CVRとEV)の影響を分析するために,時間依存モデル予測Volt/VAR最適化(VVO)方法論をスマートグリッドフレームワークに導入した。提案したVVO方法論は,太陽光発電(PV)出力に及ぼす雲過渡効果を含む異なる時間スケールの運転の下で,集中化および局所制御において動作する。さらに,制御アルゴリズムは負荷需要とPV発電の不確実性も考慮した。VVO方法論は配電網におけるEV負荷の有無によって検証された。VVOは,選択された充電点における無効電力サポートに参加する能力を持つ異なるEV充電負荷の影響を含む。これはまた,無効電力配分のみに関して,車両からグリッドへの運転と呼ばれる。さらに,PVsとEV充電ステーションのスマートインバータを通しての電圧とVAR規制は,グローバルと局所ドメインにおいて完全に利用されている。スマートインバータ無効電力ディスパッチを制御するために,リアルタイムVolt/VARドループベースの制御装置を導入した。開発した方法論を検証するために,実時間ディジタルシミュレータとPythonインタフェイスを用いた実時間共シミュレーションフレームワークを構築した。提案したモデル予測VVOアルゴリズムを試験し,改良IEEE34母線試験システム上で検証した。シミュレーション結果は,システム制約を破ることなく,著しいCVRエネルギー節約と損失低減が達成されたことを明らかにした。電圧制御アルゴリズムは,遅い時間スケールと速い時間スケールの両方でよく動作する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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太陽光発電 , 電力変換器 , 配電(事業者側)

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