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J-GLOBAL ID:201902217561955217   整理番号:19A2717618

確率モデル予測制御:ウインドファーム電力追跡に対する不確実性の影響【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Model Predictive Control: uncertainty impact on wind farm power tracking
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: ACC  ページ: 4167-4172  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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補助サービスを提供するためには,ウインドファームのためのアクティブ電力制御が必要である。これらのサービスの一つは,風力発電所による電力基準信号を,タービンを動的に除去し,アップすることによって追跡することである。風の確率的性質のために,制御信号を評価するとき,この確率的挙動を考慮する必要がある。本論文では,不確実な風速測定の下で電力追跡を提供する推力係数を評価する閉ループ確率的ウインドファーム制御装置を提示した。この制御装置を,風速測定と異なる制御装置設定に関する異なる不確実性レベルの下で確率的制御装置を実証するために,9タービンウインドファームをシミュレートする高忠実度ウインドファームモデルにおいて評価した。結果は,確率的制御装置がその決定論的変異体に関してより良い追跡性能を提供することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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