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J-GLOBAL ID：201902217624259252   整理番号：19A0933242

複雑な運転条件下でのトラック車輪摩耗進展の数値予測【JST・京大機械翻訳】

Numerical Prediction of Wheel Wear Development of Heavy-haul Freight Car Under Complex Operation Conditions

著者 (2件)： Wang Pu (中国鉄道科学研究院集団有限公司鉄道建筑研究所,北京,100081) ,  Wang Shuguo (中国鉄道科学研究院集団有限公司鉄道建筑研究所,北京,100081)
資料名： Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 47  号： 1  ページ： 71-78  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3011A  ISSN： 0253-374X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な運用条件下での重荷貨車車輪の摩耗発展の数値予測モデルを構築し、計算プログラムを作成した。Archard材料の摩耗理論に基づいて,車両-軌道結合動力学と車輪-レール転がり接触分析に基づき,摩耗分布を計算した。実際の複雑な運用条件のシミュレーションを,多重条件シミュレーションおよび重み因子の導入によって達成した。適応ステップアルゴリズムを採用して車輪型面更新を行い、数値モデルの安定性と信頼性を有効に改善できる。構築したモデルに基づいて、大秦鉄道の実際の運営条件下の貨物車輪の摩耗発展過程に対して予測分析を行い、その結果、走行距離の増加につれて、各車輪の摩耗が絶えず増大するが、摩耗の発展は次第に減速する傾向があることが分かった。各車輪の摩耗は主に名目転がり円の両側の走行区域に分布し、誘導作用の車輪の摩耗分布の範囲はもっと広い。各車輪は車輪縁側に近い摩耗発展が速く、車輪が車輪に向くという特徴がより顕著である。計算結果は,モデルの合理性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  計算機プログラム ,  走行 ,  アルゴリズム ,  レール ,  信頼性 ,  貨車 ,  計算機シミュレーション ,  転がり接触 ,  貨物 ,  *摩耗 ,  *数値予測 ,  多重化 ,  走行距離 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 数値モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 線路構造,軌道材料  (RC07030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： トラック ,  車輪摩耗 ,  進展 ,  数値予測