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J-GLOBAL ID:201902217629688744   整理番号:19A2158903

腫瘍再発に対する準出生死亡モデル【JST・京大機械翻訳】

A Quasi Birth-and-Death model for tumor recurrence
著者 (6件):
資料名:
巻: 480  ページ: 175-191  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0288B  ISSN: 0022-5193  CODEN: JTBIA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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腫瘍における化学療法抵抗性と再発の主な原因は,化学療法を生き残り,最終的に癌を再生するために活性な成長に移行することができる腫瘍病巣の存在である。本論文では,癌の腫瘍増殖と再発/寛解の動力学のためのQuasi Birth-and-Death(QBD)モデルを提案した。異なる数の休眠と活性な腫瘍焦点を持つ状態間の時間依存遷移確率を記述する離散状態マスタ方程式から出発して,検出可能な残留腫瘍が検出可能になる時間依存確率を決定するための連続極限アプローチに基づく枠組みを開発した。大時間における再発確率の正確な式を導出し,活性腫瘍の死亡率μ_Aの比の関数としての相転移を示すことを示した。また,連続極限における遷移確率密度に対する前進および後方Kolmogorov方程式を導き,第一通過時間形式を用いて,平均再帰時間に対するドリフト拡散方程式を得て,それを解析的に解いて,大きな検出可能腫瘍サイズNを導いた。O(1/N)補正を除いて,離散状態モデルのシミュレーションが解析結果と一致することを示した。臨床設定における本モデルの使用例として,モデルパラメータの範囲が卵巣癌に対するKaplan-Meier無再発生存データに適合できることを示した。最後に,著者らは,化学療法の継続期間を延長することが再発の平均再発時間と漸近(大時間)確率の両方を増加させることを示す。著者らの結果は,癌治療のための最適化された化学療法の投与と期間の計画,特に標的治療が利用できない癌型において有用である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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分子遺伝学一般  ,  遺伝子の構造と化学  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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